MAURO PAPINUTTO
Università di Pisa
Nuovi algoritmi Monte Carlo per il Self-Avoiding Walk
Interagente (ISAW) e studio di caratteristiche di statica
al punto theta.
Presentiamo lo studio teorico di 2 nuovi algoritmi bilocali
progettati per il SAW con interazione attrativa. Essi
vengono testati con simulazioni ad alta statistica in
assenza di interazione, permettendo uno studio accurato
del comportamento dinamico in regime critico della funzione
di autocorrelazione (tempi di autocorrelazione integrato ed
esponenziale) per varie osservabili e delle relative
proprieta` di scala.
Si effettua poi una simulazione al punto critco theta,
id d=2, che mostra l'ottimo comportamento di uno dei due
algoritmi anche in presenza di interazione e che permette
lo studio della distribuzione della distanza fra gli estremi,
di grandezze legate al tensore di girazione che descrivono
la forma dei cammini e di altre caratteristiche di statica.