MAURO PAPINUTTO

Università di Pisa

Nuovi algoritmi Monte Carlo per il Self-Avoiding Walk Interagente (ISAW) e studio di caratteristiche di statica al punto theta.

Presentiamo lo studio teorico di 2 nuovi algoritmi bilocali progettati per il SAW con interazione attrativa. Essi vengono testati con simulazioni ad alta statistica in assenza di interazione, permettendo uno studio accurato del comportamento dinamico in regime critico della funzione di autocorrelazione (tempi di autocorrelazione integrato ed esponenziale) per varie osservabili e delle relative proprieta` di scala. Si effettua poi una simulazione al punto critco theta, id d=2, che mostra l'ottimo comportamento di uno dei due algoritmi anche in presenza di interazione e che permette lo studio della distribuzione della distanza fra gli estremi, di grandezze legate al tensore di girazione che descrivono la forma dei cammini e di altre caratteristiche di statica.